Cp・Cpk 計算ツール - 工程能力指数を自動計算

測定データ、または平均値と標準偏差を入力して、工程能力指数のCp、CPU、CPL、Cpkをすぐに計算できます。製造工程が規格幅に対して十分な余裕を持っているか、平均が上限・下限のどちらに寄っているかを確認するための無料ツールです。

工程能力指数を計算する

入力データから平均値と標本標準偏差を計算します。少なくとも2件以上の数値が必要です。
測定データと規格値を入力すると、Cp・Cpkの判定が表示されます。

Cp

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規格幅とばらつきの比率

Cpk

--

中心ずれを含めた工程能力

平均

--

工程の中心位置

標準偏差

--

工程のばらつき

指標 計算結果 意味
CPU -- 平均から上限規格値までの余裕
CPL -- 平均から下限規格値までの余裕
推定不良率 -- 正規分布を仮定した規格外の概算PPM
データ数 -- 測定データまたは入力された件数

CpとCpkの違い

Cpは「規格幅に対して、工程のばらつきがどれだけ小さいか」を見る指標です。平均が規格中心にあるかどうかは考慮しないため、工程が片側の規格値に近づいている場合でもCpだけは良く見えることがあります。

Cpkは平均のずれを考慮し、上限側のCPUと下限側のCPLの小さい方を採用します。つまり、Cpkは「実際に危ない側の余裕」を表します。品質管理ではCpだけで判断せず、Cpkを併せて確認すると工程の中心ずれを見落としにくくなります。

指標 計算式 確認できること
Cp (USL - LSL) / (6 × 標準偏差) 工程のばらつきが規格幅に収まる潜在能力
CPU (USL - 平均) / (3 × 標準偏差) 上限規格値側の余裕
CPL (平均 - LSL) / (3 × 標準偏差) 下限規格値側の余裕
Cpk min(CPU, CPL) 中心ずれを含めた実際の工程能力

Cpkの判定目安

工程能力指数の基準は業界、製品リスク、顧客要求によって変わります。以下は一次確認の目安です。正式な合否判定では、社内規格、顧客仕様、工程の安定性、測定システムの妥当性も合わせて確認してください。

Cpk 見方 次の対応
1.00未満 規格外が出やすい状態 平均のずれ、ばらつき、測定条件を優先的に見直す
1.00以上 1.33未満 最低限の余裕はあるが改善余地が大きい 工程中心の調整とばらつき低減を検討する
1.33以上 1.67未満 一般的には安定した工程として扱いやすい 管理図や継続監視で変動を追う
1.67以上 高い工程能力が期待できる 重要特性では測定誤差やロット差も確認する

入力例と結果の読み方

両側規格の例

寸法規格が9.90から10.10で、測定値が10.00付近に集まっている場合、CpとCpkが近い値になります。これは、ばらつきが小さく、平均も規格中心に近い状態です。

一方、平均が10.08のように上限へ寄ると、標準偏差が同じでもCPUが小さくなり、Cpkは下がります。Cpが高くてもCpkが低い場合は、工程中心の調整が重要です。

片側規格の扱い

下限だけ、または上限だけを管理する特性では、Cpを無理に計算せずCPUまたはCPLを確認します。このツールではUSLまたはLSLの片方だけでも片側指数を表示します。

例えば不純物濃度のように「上限以下であること」が重要な場合はCPU、強度のように「下限以上であること」が重要な場合はCPLが中心になります。

計算前に確認したい注意点

  • 工程が大きく変動している状態では、Cp・Cpkだけで安定性を判断できません。時系列のばらつきや管理図も確認してください。
  • このツールの推定不良率は正規分布を仮定した概算です。分布が歪んでいる場合や外れ値が多い場合は、実測の規格外件数も併せて見ます。
  • 測定データから計算する場合、標準偏差は標本標準偏差を使います。元データのばらつきを先に確認したい場合は標準偏差計算ツールも利用できます。
  • 平均値、分散、標準偏差を別々に確認したい場合は、平均値計算ツール分散計算ツールが役立ちます。

工程能力の考え方は品質管理で広く使われます。参考情報として、NIST/SEMATECH Engineering Statistics HandbookASQのProcess Capability解説も確認できます。

Cp・Cpk計算に関するよくある質問

Cpは工程の潜在能力、Cpkは中心ずれを含めた実際の余裕を示します。実務ではCpだけでなく、CpkとCPU・CPLを合わせて確認する方が安全です。

はい。上限規格値だけを入力した場合はCPUを、下限規格値だけを入力した場合はCPLを表示します。両側規格がない場合、Cpは表示されません。

CPUとCPLの小さい側を見ます。平均が片側の規格に寄っているなら工程中心を調整し、標準偏差が大きいなら設備条件、材料、作業方法、測定誤差を確認します。

計算自体は2件以上で可能ですが、少数データでは標準偏差の推定が不安定です。工程能力の判断に使う場合は、工程条件が安定した期間から十分な測定データを集めてください。